blog学习进展/hexo-next教程
关于hexo-next的美化如何创建一个新的博客文章？（2025-10-27）٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎhexo new “文章标题”或者在对应的文件夹在直接添加对应.md文件，注意编辑文件头信息yaml格式 如何更改首页置顶顺序？（2025-10-28）٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ 可以参考这篇博主的文章阿希の小镇, 2025 如何更改首页，仅部分显示文章？(2025-10-29)如何实现副标题的动态显示？(2025-10-30)文章如何只显示部分文章内容？(2025-10-30) ٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ 可以在文章的md文件中，添加注释，注释之前的内容就会显示在首页，注释之后的内容就会隐藏起来。 链接跳转样式（2025-10-30） 链接跳转样式的图标美化 博客美化的教程text 如何自动折叠代码块？（2025-11-06） ٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ最新版的hexo-next主题已经支持代码折叠，去主题配置yml文件中，找到codeblock，将fold的enable设置为true即可。 关于如何优化访问，正规的站点建设为什么每...
claude_code 配置安装完整教程
如何安装claude code+vscode的新编程模式? 元工具的方式不止编程关于安装不推荐采用claude code官方的安装指令（地区和网络问题），也就是下面这行代码1irm https://claude.ai/install.ps1 | iex 推荐采用以下两种方式：1.采用npm的方式先安装node，node.js官网对于liunx：一般先安装nvm，安装node，也就有了npm对于windows：直接去官网下载exe，然后，在终端测试版本号，即可验证安装是否成功2.采用字节，的教程（让卖方告诉你使用的方法，说明书一样），这种方法往往实用且高效，字节也有个agent的脚本ark-helper.其他关于如何快速管理自己的agent端的模型，如何快速切换，这里笔者强力推荐一个项目，叫做cc switch；通过它我们可以实现openclaw、claude code、codex等cil工具背后的模型接口的快速的切换。
OpenClaw 浏览器配置完整教程 - 解决 WSL2 自启动失败问题
静态神器：web_fetch 内置工具原理机制 - 获取 URL 并提取可读内容详细见 openclaw中文站官方解释 ![[images/Pasted image 20260414120119.png]] 纯 HTTP 请求：发送 GET 请求（不执行 JavaScript），用 Chrome-like UA 模拟正常浏览器 SSRF 防护：默认阻止私有/内网主机，每一步重定向都重新检查 正文提取：用 Readability 算法从 HTML 中提取主体内容，去除导航、广告等干扰 格式转换：输出转换为干净的 Markdown 或纯文本 回退机制：提取失败且配置了 Firecrawl 时，自动回退到 Firecrawl API 缓存：相同 URL 结果缓存 15 分钟，减少重复请求 使用场景✅ 适合：静态网页、文章、文档、API 数据获取❌ 不适合：JavaScript 动态渲染页面、需要登录的页面、交互操作 总结：轻量快速获取静态网页正文，动态内容请用 browser/agent-browser。 通过 Chrome DevToo...
OpenClaw 配置安装完整教程
🚀 step1：根据openclaw官网，对应自己系统，使用终端命令下载对应的版本![[images/Pasted image 20260407090302.png]] 这里笔者使用的是win的wsl2子系统Ubuntu22.04中的npm下载的；如果你也是win系统官网也是非常强烈的推荐使用WSL2来下载的。✅⚙️ step2：进行基础配置，因为小龙虾是数字员工，官网也叫做入职，允许以下代码1openclaw onboard --install-daemon QuickStart vs Advanced，推荐使用前者进行配置，要提前准备好，大模型的api_key有无--install-daemon对应——有无后台服务，使网关自动启动 🚀无论如何配置，一定包含Model provider and auth（必选，模型的提供者）、Workspace、Gateway（网关配置）、Channels（其他端介入）。具体可以先参考：火山引擎、官方教程最重要的配置信息都集中在~/.openclaw/openclaw.json文件内，可以通过记事本编辑，定制化更改，但操作难度较...
关于11月24日~11月30日中遇到的问题
llm的本地部署如何选择本地大模型的推理框架app？（11月24日）٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵏᵎᵎᵎᵎ 最后选择了LM Studio 推理框架的对比 自己个人理解（缺点） 优点 进度 vllm推理框架 采用huggingface下载需要魔法；docker拉取image时也需要魔法；运用较为复杂（推进采用先在本地下载好模型后，挂载的方式，推入到容器中运行）；wsl2的方式来吸取可能导致，硬件的限制 支持docker部署；模型种类丰富；支持api调用；更适合工业部署； 成功部署过《mistralai/Mistral-7B-v0.1》，但遗憾的是显存爆了 ollma推理框架 部署起来也偏简答，运用不复杂；模型较笨 部署简答使用方便； 成功安装过deepseek，但是太笨了； LM Studio推理框架 模型种类较少、门类较少 下载模型简单，且在国内下载模型无网络限制；自动检测你的gpu、cpu以及下载好的cuda的驱动； 完成模型的下载好部署，并成功在pycharm中调用api 如何在本地大模型中加入mcp的服务？（11月26日）٩(•̤̀ᵕ•̤́...
关于11月17日~11月23日中遇到的问题以及解决方法
Obsidian的笔记同步如何利用gitee在不同电脑以及不同平台，同步Obsidian笔记？（11月17日）٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵏᵎᵎᵎᵎ但不是很完善，git很多知识等待去学习了解（关于各种分支的验证等等）,成功实现推送，现在就开始验证不同端的拉取。 关于在同步过程中常常出现分支不一致或者分支推送不知道在哪里的问题？（11月17日）٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵏᵎᵎᵎᵎ 查看所有分支git branch -a（星号表示本地，remotes/origin表示远程分支 1234$ git branch -a* master remotes/origin/main remotes/origin/obsidian_syn 如何指定push分支（长期）remotes/origin/main 关于问题的ai描述和解决方案 内容类型 内容 备注 AI 这段 Git 提示的核心意思是：你当前所在的本地分支（local branch）所关联（upstream）的远程分支（remote branch）名字，和你本地分支的名字不一致。因此当...
关于机器（深度）学习的炼丹docker部署计划
计划始于docker，败于ssh远程（为什么远程使用ssh连接过服务器而连接docker中的容器就失败）从conda虚拟环境到docker容器；环境灵活配置提升，可以快速地在别的服务器、不同设备、不通操作系统中，环境管理，然后炼丹跑代码 在家中台式电脑中创建docker环境 docker基本教程（知识）Docker 容器使用 | 菜鸟教程 Linux操作系统入门（知识）入门 Ubuntu操作系统（超详细，巨简单，小白必看）-CSDN博客 双系统教程（操作，暂时不用）Windows 系统下安装 Ubuntu 双系统详细教程（图文指南）_windows安装ubuntu-CSDN博客 等待解决 自己电脑上使用的是window子系统功能（知识）全网最全Win10/11系统下WSL2+Ubuntu20.04的全流程安装指南（两种支持安装至 D 盘方式）_win10安装wsl2-CSDN博客 Ubuntu lst 版本与普通版有什么区别（知识）什么是 Ubuntu LTS？和普通版本有什么区别？ - 系统极客 切换用户权限（操作，已经解决）【Linux】ubuntu...
关于机器（深度）学习的500问/个人版
显示问题关于为什么在vsc中显示不了jupyter notebook中生成ploty图像？（25年11月5日）٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ 多用ai来提升问题的解决效率，提高学习的速度（同时要注意提示词给的精准，准意区分真正的解决方案和ai幻觉——靠各种方案去尝试） 关键是插件Jupyter Notebook Renderers没有安装的问题。所以在浏览器中的jupyter可以显示ploty交互式的图像，但是在vsc中却没用。 如何在博客中自动折叠代码、以及在obsidian中自动折叠代码？（25年11月6日）代码运行问题在vsc-notebook中如何调试代码? (25年11月6日) ٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵏᵎᵎᵎᵎ在代码框运行旁边有个debug,可以调试代码代码块. 代码调试和逐句ai辅助理解, 学习代码效率简直拉满. 其实做习惯了, 也可以少一点笔记编辑, 可以直接在理解后, 用自己的语言备注在代码块中. 如何提高代码的运行效率和时间，外加服务器？（2025年11月7日）如何用阿里云服务器跑深度学习代码？-CLOUD云枢 如何在其他的电脑中使用doc...
复现——Data-Driven Design of High-Performance Polyimides With Enhanced Heat Resistance and Dielectric Properties
标题——数据驱动的高性能聚酰亚胺设计：增强耐热性与介电性能期刊名称：Advanced Functional Materials文章解读：intrduction：强调背景、抛砖引玉、娓娓道来 对象：聚酰亚胺Pi，在高频、高温下的需求 策略：mag，先讲传统策略的缺陷，劣势；突出强调mag方法 mag：The MGA is a systematic research strategy to accelerate the discovery and optimization of new materials through high-throughput experimentation, computation, simulation, and data analysis. The core of MGA is to accurately predict material properties through machine learning (ML) and effectively screen desired materials from candidates. 举例：其他人用ma...
CatBoost道路风险预测学习笔记（对应的ipynb的markdown版本）
第三方库导入和数据集的导入，数据集的查看第三方库的导入和输出对应的版本编号12345678910111213141516171819202122232425import pandas as pdimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_scorefrom sklearn.metrics import mean_squared_errorfrom catboost import CatBoostRegressorfrom IPython.core.display import HTMLdef show_object_columns_info(df): "显示DataFrame中所有object类型列的信息，包括列名、唯一值数量和所有唯一值" object_cols = df.select_dtypes(inc...