Yueming & Blog

人的内心不种满鲜花,就会长满杂草。

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这是一篇关于蹇锡高院士学术讲座的笔记,主题为"新型杂环高性能工程塑料及其加工应用发展进展——杂萘联苯型聚芳醚高性能树脂及其应用技术"。笔记包含讲师介绍链接、重点内容(短纤维增强树脂基复合材料、连续纤维增强热塑性树脂基复合材料、耐高温耐辐照绝缘漆、功能膜等应用领域)、启发(机器学习在高分子材料筛选中的适用性)以及前沿研究(2035发展战略研究建议发展重点和复合材料特性),特别提到关注既耐高温又可溶解的新品种材料开发,如引入DHPZ结构实现既耐高温又可溶的特性。

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这篇笔记基于Kaggle竞赛"Predicting Road Accident Risk"的公开代码,主要介绍了从数据观察、探索性数据分析(EDA)到CatBoost模型应用的完整流程,包括使用pandas读取和分析数据,通过matplotlib和seaborn进行数据可视化,利用CatBoost算法(特别擅长处理类别特征)构建预测模型并设置GPU加速,通过RMSE和交叉验证评估模型性能,提取特征重要性并可视化,以及按比赛要求准备和输出预测结果。

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