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关于机器(深度)学习的500问/个人版
发表于2025-11-05|学习
显示问题关于为什么在vsc中显示不了jupyter notebook中生成ploty图像?(25年11月5日)٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ 多用ai来提升问题的解决效率,提高学习的速度(同时要注意提示词给的精准,准意区分真正的解决方案和ai幻觉——靠各种方案去尝试) 关键是插件Jupyter Notebook Renderers没有安装的问题。所以在浏览器中的jupyter可以显示ploty交互式的图像,但是在vsc中却没用。 如何在博客中自动折叠代码、以及在obsidian中自动折叠代码?(25年11月6日)代码运行问题在vsc-notebook中如何调试代码? (25年11月6日) ٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵏᵎᵎᵎᵎ在代码框运行旁边有个debug,可以调试代码代码块. 代码调试和逐句ai辅助理解, 学习代码效率简直拉满. 其实做习惯了, 也可以少一点笔记编辑, 可以直接在理解后, 用自己的语言备注在代码块中. 如何提高代码的运行效率和时间,外加服务器?(2025年11月7日)如何用阿里云服务器跑深度学习代码?-CLOUD云枢 如何在其他的电脑中使用doc...
复现——Data-Driven Design of High-Performance Polyimides With Enhanced Heat Resistance and Dielectric Properties
发表于2025-11-04|学术
标题——数据驱动的高性能聚酰亚胺设计:增强耐热性与介电性能期刊名称:Advanced Functional Materials文章解读:intrduction:强调背景、抛砖引玉、娓娓道来 对象:聚酰亚胺Pi,在高频、高温下的需求 策略:mag,先讲传统策略的缺陷,劣势;突出强调mag方法 mag:The MGA is a systematic research strategy to accelerate the discovery and optimization of new materials through high-throughput experimentation, computation, simulation, and data analysis. The core of MGA is to accurately predict material properties through machine learning (ML) and effectively screen desired materials from candidates. 举例:其他人用ma...
CatBoost道路风险预测学习笔记(对应的ipynb的markdown版本)
发表于2025-11-03|学习
第三方库导入和数据集的导入,数据集的查看第三方库的导入和输出对应的版本编号12345678910111213141516171819202122232425import pandas as pdimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_scorefrom sklearn.metrics import mean_squared_errorfrom catboost import CatBoostRegressorfrom IPython.core.display import HTMLdef show_object_columns_info(df): "显示DataFrame中所有object类型列的信息,包括列名、唯一值数量和所有唯一值" object_cols = df.select_dtypes(inc...
蹇锡高学术讲座——新型杂环高性能工程塑料及其加工应用发展进展——杂萘联苯型聚芳醚高性能树脂及其应用技术
发表于2025-11-03|学术
讲师介绍详细见链接蹇锡高院士研究团队:杂萘联苯型聚芳醚高性能树脂及其应用技术 重点:杂萘联苯型聚芳醚高性能树脂及其应用技术 短纤维增强树脂基复合材料 耐磨自润滑复合材料 航空发动机高速止推轴承 核主泵动压滑动轴承瓦面TF330 高铁风源压缩机涡旋动涡卷ppesk 连续纤维增强热塑性树脂基复合材料 耐高温、耐辐照绝缘漆 功能膜——耐高温RO膜、耐400℃隔热涂料 启发 机器学习对高性能高分子材料比较适合筛选和实验(对复合材料不友好) 特征功能性高分子材料也可以加机器学习筛选预测 前沿研究2035发展战略研究,建议发展重点: 高性能高分子材料及其复合材料 特种功能性高分子材料 通用高分子材料(过剩)高性能化、功能化(解决方法) 生物基高分子材料、可回收循环利用的高分子材料——笔者课题组所研究的方向(与双碳相关) 复合材料(无机非金属+金属材料+高分子材料) 轻质、高强、耐高温(高分子材料的缺陷)、耐腐蚀 关注开发既耐高温又可溶解(固有性质是耐高温溶解差甚至不溶解)的新品种材料,希望实现高性能、低成本、可控设备——性价比、稳定性(材料领域) 例如:DH...
CatBoost道路风险预测学习笔记
发表于2025-10-30|学习
下面所学知识经验均来自对kaggle竞赛Predicting Road Accident Riskz中的公开Notebook代码的模仿过程 数据观察(主要用pandas库)读取数据 读取文件——pd.read_csv(“path”)pd.read_csv 数据分析 注意kaggle比赛中,数据已经备好了,从赛者可专注于模型的建立和学习一下较为常用的用粗体表示 df.columns 查看列 df.columns 数据DataFrame的信息——df.info(), df.info()输出列名、以及对于列名的数据大小、空值情况、以及对应的数据类型 df.shape查看数据的形状 df.shape 数据DataFrame的前五行——df.head(), df.head()在nb中会自动展示,或者要对比可以print,or display EDA 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,简称EDA)是数据科学中的关键步骤,旨在熟悉数据集、揭示变量间的关系并指导后续处理。通过读取数据、数据汇总、总览、缺失值和异常值分析,以及特征分析,我们可以深入了...
ml_learning_thought
发表于2025-10-29|观点
域名配置
发表于2025-10-27|学习
域名购买腾讯云等待时间 1-2天 域名绑定以及解析,参考大佬的教程(码的艺术家,2024) 域名备案(最后一步,域名备案,云服务器还要购买,呜呜呜)云服务器暂且搁置
thoughts
发表于2025-10-27|观点
机器学习进展
发表于2025-10-22|学术
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